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| 统计技术之主次分明排列图
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| 双鹿电池 WWW.SONLUK.COM.CN 2007-12-07 08:20:03 |
| 十九世纪意大利经济学家帕累托在分析意大利社会财富分布状况时,发现少数人占有着绝大多数财富,而绝大多数人却占有少量财富处于贫困状态。这种少数人占有着绝大多数财富,左右社会经济发展的现象,即所谓“关键的少数,次要的多数”的关系,这就是著名的“帕累托原理”。后来美国质量管理专家朱兰博士应用这一原理推论:“过程中80%的变异源于大约20%的变量”。他把这些变量称为“关键的少数”,而把其他的变量合起来称为“微不足道的多数”,也就是“80-20规则”。在生活中,这个规律随处可见:公司80%的收入是由其全部产品中的20%所赚得的;生产线上80%的故障,发生在20%的机器上;员工中发生的80%的问题,是由20%的员工所引起的…… “帕累托原理”对工作的一项重要的启示便是:避免将时间花在琐碎的多数问题上,因为就算是你花80%的时间,你或许也只能取得20%的成效。你应该将时间花在更重要的少数问题上,因为解决这些重要的少数问题,你可能只需要20%的时间,就能够取得80%的成效。 在质量管理过程中,要解决的问题很多,但我们往往不知从哪里着手,事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及主次分明排列图控制,就可解决问题的80%以上。如何来分析和寻找影响质量的主原因素呢?统计技术中的“排列图”给我们提供了一个便捷有效的统计工具。 排列图,也称“帕累托图”,根据“关键的少数和次要的多数”的原理,将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的频率(%),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应因素的影响程度,折线表示累计频率(具体应用程序,详见公司《统计技术应用作业指导书》)! 通常来说,累计百分比将影响质量问题的因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。 我们以2007年某公司某车间主线生产电池低电压分析排列图为例: 排列图表明:产生低电压的主要因素是问题A和问题B,一旦这些问题得到纠正,大部分质量问题即可消除。 排列图法,提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。也就是调查表为我们提供了统计的基础,排列图法则可帮助我们抓住关键性的事情。 |
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